Roteiro para a leitura do artigo científico e do esquema do projeto da dissertação do mestrado



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Figura 1: Instrumento de coleta de dados






P1

P2

P3

P4

P5





1ª série

78

73

35

25

27

2ª série

83

83

51

48

31

3ª série

84

80

62

65

37

4ª série

98

91

87

81

51

Porcentagem de respostas certas obtidas por 248 alunos das séries iniciais frente a cinco problemas aditivos. Os problemas estão dispostos segundo o nível de dificuldade.

Figura 2: Resultados dos desempenhos dos alunos, por série, apresentados em tabela e gráfico de barra.
Análise do uso da notação estatística na análise dos resultados:

“Os problemas 4 e 5 tiveram baixos percentuais de acerto na 1a série, com índices muito próximos um do outro. A partir da 2a série os percentuais de acerto entre um e outro problema se distanciam muito. Nos dois problemas o desempenho das crianças vai melhorando consideravelmente a medida que as idades avançam, apresentando saltos percentuais significativos de uma série para outra (2 31,50, para gl =3, p < 0.001 para o problema 4 e 2 9,07, para gl =3, 0.05 > p > 0.02 para o problema 5). Os resultados da provas estatísticas do Qui-quadrado mostram ainda que o valor de 2 para o problema 4 é significativo muito além do nível 0,001, o que já era esperado, pois nesse problema o desempenho dos alunos culmina com 81% de acerto entre as crianças da 4a série, contra 25% da 1a série. Quanto ao problema 5, embora exista um crescimento gradual no percentual de acerto das crianças, chega-se a 4a série com um índice de apenas 51%, uma diferença de 24% com relação a 1a série”.

Seguindo as normas da APA a notação deveria ser: 2(3} = 31,50; p = 0,000 para o problema 4 e 2(3} = 9,07; p = 0.028 para o problema 5.



2. Algumas Definições Estatísticas

2.1 População e Amostra

Toda questão de pesquisa define um universo de objetos aos quais os resultados do estudo deverão ser aplicados. A população alvo, também, chamada população estudada, é composta de elementos distintos possuindo um certo número de características comuns (pelo menos uma). Essa característica comum deve delimitar inequivocamente quais os elementos que pertencem à população e quais os que não pertencem. Estes elementos, chamados de unidades populacionais, são as unidades de análise sobre as quais serão recolhidas informações. No exemplo do artigo: todos os alunos das séries iniciais do ensino fundamental da rede pública do Estado de São Paulo.



N: tamanho da população

Amostra: Uma amostra é um subconjunto de indivíduos da população alvo. Existem dois tipos de amostras, as probabilísticas, baseadas nas leis de probabilidades, e as amostras não probabilísticas, que tentam reproduzir o mais fielmente possível a população alvo. Entretanto, somente as amostras probabilísticas podem, por definição, originar uma generalização estatística, apoiada no cálculo de probabilidades e permitir a utilização da potente ferramenta que é a inferência estatística. No nosso exemplo, a amostragem foi intencional (não probabilística), o que não permite inferir os resultados para toda a rede pública. Contudo, podem se fazer estudos estatísticos buscando relações entre as variáveis estudadas.

n: tamanho da amostra

2.2 Variável Estatística

Variável: é uma característica da população. Existem variáveis que são mensuráveis e, portanto, não geram discussões e discordâncias, por exemplo, peso, altura e idade. Outras variáveis, principalmente as de cunho psicológico, necessitam do referencial teórico para serem definidas, como, por exemplo, as estruturas aditivas, que foram construídas a partir da teoria dos Campos Conceituais.

O grau de operacionalização destas construções não faz parte de um consenso. Por essa razão, o capítulo de procedimentos metodológicos deve permitir ao leitor avaliar a adequação dos instrumentos utilizados, as variáveis escolhidas e as construções teóricas descritas no quadro conceitual.




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