Ministério da educaçÃo e do desporto



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MINISTÉRIO DA EDUCAÇÃO E DO DESPORTO

UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO NORTE

CENTRO DE CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA

Departamento de Estatística
Concurso para professor Adjunto – Área de Estatística – 2 vagas

REUNI


Requisitos:
Graduação: Estatística ou áreas afins

Mestrado: Estatística ou áreas afins



Doutorado: Estatística ou áreas afins
Data do início: 04/05/2009

Comissão Examinadora

Nome

Instituição

Membro

Dione Maria Valença

UFRN

Presidente

Carla Almeida Vivacqua

UFRN

Titular interno

Verônica Maria Cadena Lima

UFBA

Titular Externo

Audrey Helen Mariz de Aquino Cysneiros

UFPE

Suplente externo

Damião Nóbrega da Silva

UFRN

Suplente interno

André Luís Santos de Pinho

UFRN

Suplente interno

Comissão Organizadora

Nome

Instituição

Membro

Jeanete Alves Moreira

UFRN

Presidente

Mardone Cavalcante França

UFRN

Titular

Eduardo Henrique Silveira de Araújo

UFRN

Titular

André Luís Santos de Pinho

UFRN

Suplente











PROGRAMA PARA CONCURSO PÚBLICO DE PROFESSOR ADJUNTO

ÁREA DE ESTATÍSTICA

PROVA TEÓRICA


  1. Conceitos de Probabilidade - Experimento aleatório; Espaço de probabilidade; Probabilidade condicional; Teorema de Bayes; Independência de Eventos;




  1. Variável aleatória - Função de distribuição acumulada; Principais distribuições de probabilidade; Esperança; Variância; Função Característica;




  1. Vetores Aleatórios - Distribuições Marginais e Condicionais; Momentos Condicionais. Independência Estocástica. Distribuições de funções de variáveis aleatórias. Esperança condicional; Principais distribuições.




  1. Teoremas Limites - Convergência em Probabilidade e Lei Fraca dos Grandes Números. Convergência Quase Certa e Lei Forte dos Grandes Números. Convergência em Distribuição e Teorema Central do Limite.

  2. Estimação de Parâmetros - Momentos, Máxima Verossimilhança, Mínimos Quadrados, Teorema do Rao-Blackwell. Estatísticas Suficientes e Completas: Teorema de Lehmann-Scheffé. Informação de Fisher: Desigualdade de Rao-Cramér. Propriedades Assintóticas: Eficiência, Consistência e Normalidade Assintótica.

  3. Intervalo de Confiança - Intervalo aleatório; Quantidade pivotal; Intervalos de confiança para populações normais; Intervalos para grandes amostras.

  4. Testes de Hipóteses - Conceitos Básicos. Hipóteses Simples: Lema de Neyman-Pearson. Hipóteses Compostas: Teste Uniformemente mais Poderoso. Teste da Razão de Verossimilhança. Teste t de Student. Teste de Qui-Quadrado. Teste F de Fisher -Snedecor.



ÁREA DE ESTATÍSTICA

PROVA DIDÁTICA


  1. Probabilidade Condicional e Independência. Teorema de Bayes.

  2. Distribuição de Variáveis Aleatórias Discretas: Binomial, Hipergeométrica, Poisson.

  3. Distribuição de Variáveis Aleatórias Contínuas: Gamma, Normal, t de Student, Qui-Quadrado e F.

  4. Esperança; Variância; Esperança condicional.

  5. Lei do Grandes Números e Teorema Central do Limite.

  6. Métodos de Estimação: Momentos, Máxima Verossimilhança e Mínimos Quadrados.

  7. Propriedades Assintóticas: Eficiência, Consistência e Normalidade Assintótica.

  8. Estimação por Intervalos: Intervalo aleatório; Quantidade pivotal.

  9. Intervalos de confiança para grandes amostras;

  10. Testes de Hipóteses: Lema de Neyman-Pearson. Teste da Razão de Verossimilhança.


BIBLIOGRAFIA

  1. JAMES, B. R. Probabilidade: Um curso de Nível Intermediário. IMPA, Rio de Janeiro, 1981

  2. MAGALHÃES, M. N. Probabilidade e Variáveis Aleatórias. São Paulo: IME- USP, 2004.

  3. AZZALINI, A. Statistical Inference: Based on the Likelihood. London : Chapman & Hall, 1996.

  4. LEHMANN, E. L. Theory of Point Estimation. New York : John Wiley,1998

  5. LEHMANN, E.L. Testing Statistical Hypotheses, 2th ed. New York: Springer-Verlag, 1997.

  6. COX, D. R. e HINKLEY, D.V. Theoretical Sstatistics. London:Chapman and Hall, 1994

  7. DE GROOT, M. H. Probability and Statistics. Addison Wesley, Reading, Massachusetts, 1974






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